Por exemplo, eles podem considerar variações no ponto de vista, iluminação, escala ou volume de confusão na imagem e compensar esses problemas para fornecer as informações mais relevantes e de alta qualidade. À medida que os dados disponíveis para as empresas crescem e os algoritmos se tornam mais sofisticados, os recursos de personalização aumentam, aproximando …
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